式车牌识别算法:正确识别率≥99.7%;
优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;
补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;
可脱机运行:前置数据存储功能;
无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理;
产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法;
调节相机:电动调焦,远程控制
车牌识别系统工作原理:
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,费县车牌识别,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,专业车牌识别,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,停车场车牌识别,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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